지금 쓸 수 있는 최고의 텍스트 음성 변환기예요. 누군가의 목소리를 쉽게 복제할 수 있어요. 감정 표현도 정말 잘 처리하죠.00:00

심지어 억양이나 다양한 언어까지 표현할 수 있어요. 원하는 목소리를 정확하게 묘사해서 프롬프트로 입력할 수도 있고요. VRAM이 적어도 잘 작동하고 정말 빨라요.00:10

새로운 무료 오픈 소스 텍스트 음성 변환 생성기가 나왔어요. 최고 수준이랍니다. 알리바바에서 퀀 3 텍스트 음성 변환을 새로 냈는데, 정말 강력하고 유연해요.00:19

단 몇 초의 목소리만 있으면 누구든 복제할 수 있습니다. 혹은 원하는 목소리를 정확하게 묘사하는 프롬프트를 입력하면 완전히 새로운 목소리를 생성할 수도 있습니다.00:32

다국어 지원은 물론이고, 정말 다양한 언어를 처리할 수 있으며, 특히 원본 대본의 감정과 의도를 정확하게 파악하는 데 탁월합니다.00:41

제가 혼자 말하는 것 말고, 몇 가지 예시를 보여드릴게요. 예를 들어, 목소리가 어떻게 들려야 할지 정확하게 묘사하는 프롬프트를 입력할 수 있는 예시가 있습니다. 예를 들어, 처음에 웃음소리가 나올 거예요.00:49

웃음이 터져서 빠르게 흘러가다가, 점차 느리고 신중한 속도로 바뀌겠지.01:00

큰 웃음소리가 나오고 나서, 일반적인 대화 톤으로 바뀌는 거요, 그렇죠. 그리고 여기 원본 스크립트가 있습니다. 꽤 좋은데요.01:04

좋아요, 알겠어요. 제가 말씀드린 것처럼, 웃음소리 같은 좀 더 표현적인 것도 충분히 표현할 수 있어요, 들어보시면 아시겠지만.01:14

아니면 다음으로 나이도 지정할 수 있어요. 여기에는 비꼬는 듯하고, 단호하며, 또렷한 발음과 조절된 음량 등을 가진 십대 소녀가 있습니다. 그리고 여기는 대본이에요. 블라블라블라. 흠.01:22

우리 모두 아주 흥미롭다고 생각하지만, 돈을 받고 싶어요.01:36

꽤 괜찮아요. 아니, 다른 예시를 보여드릴게요. 여기에는 중간 나이의 성인, 권위 있고 자신감 넘치고 연극적인 사람이 있어요. 그리고 여기는요...01:40

음, 아마 110세나 111세 정도 되어 보이시는 분인데, 뭔가 까칠한 엘비스 느낌이 나는 것 같아요.01:48

그렇게 웃으시는 걸 보니까 익숙한 것 같기도 하고, 정말 멋진 건 전체 대본의 속도랑 톤을 조절할 수 있다는 거예요. 예를 들어 여기 보시면 여성분이 갑자기 목소리가 올라가는 걸 보실 수 있어요.01:58

불만이 가득한 목소리였어. 처음에는 조심스럽게 시작했지만, 감정이 격해지면 급격하게 빨라지고, 처음엔 일상적인 대화처럼 시작해 빠르게 커져서 큰 소리와 강한 어조로 변하는 거야.02:12

그리고 여기 아래에서는 이걸 더욱 강조해서, 중립적인 수용에서 강렬한 분노와 증오심으로 갑자기 바뀌어야 합니다. 한번 들어볼까요.02:22

그래, 네가 싫어, 사랑해, 존경해, 하지만 알아? 네가 망쳤어, 그리고 너 때문에!02:31

정말 멋지네요. 또 다른 멋진 기능을 보여줄게요. 퀀3TTS는 사용자 지정 목소리를 입력할 수 있어요.02:39

자, 라이언 이 목소리를 사용한다고 해보죠. 그런데 그의 목소리가 어떻게 들려야 할지, 그런 지시사항도 추가할 수 있어요. 자, 여기 대본이 있습니다. 아주 슬프고 눈물 나는 목소리로 만들 수도 있죠.02:47

그녀는 정오까지 여기 있을 거라고 했어. 아니면, 그가 아주 기쁠 때 들리는 말투라면 이렇지.02:59

정오까지 오겠다고 했는데, 지금 엄청 화가 난 목소리로 또 정오까지 오겠다고 하네. 진짜 답답해.03:05

제가 말씀드리는 다양한 표현들을 잘 따라 할 수 있어요. 이제 퀀쓰 TTS에서 아홉 가지의 사전 제작된 목소리를 출시했다고 하는데, 중국어 가능한 세 가지 목소리와 영어 가능한 두 가지 목소리, 일본어 가능한 목소리, 한국어 가능한 목소리, 그리고 다양한 중국어 방언을 구사할 수 있는 두 가지 목소리가 있습니다.03:14

이것들은 중국어, 영어, 일본어, 한국어, 그리고 다양한 중국어 방언을 할 수 있는 세 가지 목소리를 가지고 있습니다.03:27

꽤 멋지네요. 제가 몇 가지 목소리를 들려드릴게요.03:34

자, 진짜 멋진 점이 있는데요. 텍스트 프롬프트로 음성을 지정하거나, 미리 만들어진 음성을 사용하는 것 외에도, 몇 초 정도의 음성만 있으면 누구든 쉽게 복제할 수 있다는 거예요.04:10

잠시 후에 제 개인적인 예시를 더 보여드릴게요. 여기는 그들의 예시 중 일부입니다. 예를 들어, 누군가의 목소리 8초짜리 클립이 있습니다.04:21

원본 오디오를 먼저 들려드릴게요.04:29

처음 여섯 달 동안은 사용하다가 18개월 정도 더 사용하다가 완전히 그만뒀고, 그 이후에 이 목소리로 이 문장을 말해볼게요. 이상적인 조화로운04:33

사회와 인간주의는 길을 잃었을 때 우리를 안내하는 등불과 같습니다. 들으시는 것처럼, 그 사람의 목소리와 똑같이 들리죠. 정말 놀랍습니다. 여기서는 심지어 목소리를 입력해서04:44

다른 언어로 말하게 할 수도 있습니다. 예를 들어, 여기는 입력 참조 음성입니다. 간단히 말해서, 우리는 모든 미국인을 위해 미국을 다시 위대하게 만들겠다는 임무를 시작했습니다.04:57

그리고 트럼프가 일본어를 말하게 해 볼게요. 정말 짧은 몇 초만으로도 누군가의 목소리를 복제하는 데 능숙하네요.05:08

이건 확실히 최첨단 기술이에요. 정말 까다로운 대본도 처리할 수 있는데, 이 방정식도 읽어낼 수 있는지 한번 볼까요. 우선, 원래 목소리를 들려드릴게요. 좋아요, 네. 당신을 원망해요.05:23

사랑해요. 존경해요. 그런데, 있잖아? 너 망쳤어. 그리고 너 때문에. 그리고 이제 그녀에게 이걸 읽게 해 보자. 내가 이 기록을 봤으면 어떻게 읽어야 할지 몰라서 완전히 당황했을 거야.05:34

방정식 풀고 있는데, X는 -B 더하기 또는 빼기 B 제곱 빼기 4AC를 2A로 나눈 값이죠? 아무도 못 해요. 완전 망했어요. 너무 슬프네요. 음, 그러니까 이게 방정식 읽는 법이네요.05:44

여기 진짜 멋진 기능이 있어요. 프롬프트에서 두 개의 목소리를 지정할 수 있거든요. 예를 들어 루카스는 남성이고, 미아는 여성이고 이런 특징을 가진 거죠.05:59

그리고 여러분의 스크립트에서 두 사람 모두가 마치 팟캐스트처럼 함께 말하게 할 수도 있어요. 자, 이 스크립트의 처음 몇 초를 들려드릴게요. 어, 계산학 노트 떨어뜨렸네요.06:09

그러니까, 내 건가 봐, 아마도? 어, 와, 우리 필멸의 적, 톰슨 씨의 문제 풀이 세트잖아.06:21

구해줘서 고마워, F에서! 아니, 괜찮아. 사실 나 이미 다 끝냈어. 답 비교하고 싶은 거면 뭐.06:30

이거 일부러 그러는 거야, 같이 공부하자는 속셈이지, 루카스?06:41

아무튼, 엄청 강력하고 유연한 도구야. 자, 이건 공식 데모 중 일부였어.06:45

다음으로, 제가 개인적으로 만든 데모들도 몇 가지 보여드릴게요. 참고로, 이 모든 걸 제 노트북에서 오프라인으로 실행하고 있습니다. 정말 빠르거든요.06:50

단 몇 초 만에 오디오를 생성할 수 있습니다. 걱정 마세요. 이 비디오 뒷부분에서 이 걸 컴퓨터에 어떻게 설정하는지 단계별로 보여드릴게요.06:57

자, 우선 누군가의 목소리를 복제하는 제 데모 몇 가지를 보여드릴게요. 먼저, 억양을 얼마나 잘 복제하는지 테스트해 볼게요. 여기 호주 남성 목소리가 있습니다.07:04

먼저 레퍼런스 오디오를 들려드릴게요. 잘 지내시죠, 친구들! 제 목소리는 진짜 호주 억양이에요. 호주 생활에 대한 멋진 이야기를 하기에 딱 좋네요. 곧 진정한 호주인처럼 말할 수 있을 거예요, 친구.07:13

좋아요, 그다음에 이 스크립트를 붙여넣어서 뭐가 나올지 한번 볼까요.07:25

호주에서 상상할 수 있는 것만큼 공짜 서핑 세션이 본디에서 보드 쇼츠와 코에 징크를 바른 것만큼 더 있을 수 있을까요?07:30

그리고 보시다시피, 정말 잘 처리해냈죠. '페어 딩컴'이나 '본디' 같은 다소 어려운 단어들도 발음할 수 있답니다. 자, 이제 호주 억양이 아닌 인도 억양도 한번 시도해볼까요.07:36

인도 여성의 목소리를 업로드할 텐데요, 먼저 한번 들어보실게요. 인도 여성의 목소리를 통해 호기심을 자극하고, 모든 대사를 매혹적인 이야기로 만들어 보세요.07:47

좋아요. 그리고 자막 파일에는 이걸 붙여넣고 실행 버튼을 누르세요.07:58

자, 제가 준비한 게 여기 있습니다. 뭄바이의 번화한 거리 위로 해가 떠오르면, 종종 어린 시절의 활기찬 축제들을 떠올리게 됩니다.08:02

들리시겠지만, 정말 몇 초만 있으면 누군가의 목소리를 완벽하게 복제하는 게 대단해요.08:11

자, 또 다른 예시를 보여드릴게요. 이 칩munk 목소리를 업로드할 겁니다. 우선 어떤 소리가 나는지 들어볼까요.08:17

다양한 질감과 맛의 조합이 완벽한 조화를 이루네요.08:22

스테이크의 풍미, 크랜베리의 신맛, 솔방울의 바삭함, 그리고 블루치즈의 부드러움이 조화롭게 어우러져요.08:26

좋아요, 그럼 이제 받아쓰기를 붙여넣고 실행을 누르죠.08:34

제가 준비한 게 이거예요. 머릿속이 마치 천 리박처럼 빠르게 돌아가고, 앞으로 일어날 일에 대한 기대감과 흥분으로 가득 차요.08:39

제 레퍼런스 보이스랑 완전히 똑같은데요. 그리고 이건 제 노트북 GPU만으로도 정말 빠르게 생성되는데, 10초 정도밖에 안 걸리네요. 아니면 트럼프 예시도 있는데, 먼저 레퍼런스 오디오를 들려드릴게요. 제가 확인해야 할 부분도 좀 있어서요.08:48

탱고는 두 사람이 춰야 하고, 저는 항상 말하잖아요. 여기 대본이 있습니다. 시작해볼까요? 자, 그럼 이렇게 됩니다. 보세요, 여러분, 성공을 누구보다 잘 아는 사람이 바로 저입니다. 아무도 상상 못 했던 일들을 해내고 있어요.09:03

정말 굉장한 일들이네요. 그리고 트럼프랑 똑같이 들려요.09:16

원래 레퍼런스 오디오에서 배경 소음까지 똑같이 복제해요. 정말 대단한 점은 제가 5초 정도밖에 안 되는 짧은 음성만 줘도 된다는 거예요.09:20

다음으로 다른 언어를 시도해 볼게요. 일본어 음성을 업로드할게요. 먼저 한번 들어보시겠어요.09:28

그리고 나서 여기 대본을 붙여넣을게요. 영어, 중국어, 한국어가 들어가고, 원래 참고 음성은 일본어죠. 그리고 먼저 언어를 자동으로 설정하고 실행 버튼을 누르도록 하겠습니다.09:47

자, 제가 준비한 거 한번 보실게요. 다시 돌아온 친구들, 오늘 한국어 표현을 배워볼 건데요, 저는 영어로 설명해서 편하게 할게요. 예를 들어, '감사합니다'라고 말하고 싶을 때, 중국어로는 이렇게 말할 거예요.09:59

아시죠, 꽤 괜찮아요. 그런데 실제로 이 모든 언어를 발음할 수 있고, 일본어 억양이 조금 느껴지기도 해요.10:12

자, 일본어 외에 또 다른 예시를 보여드릴게요. 스페인어 음성을 업로드해 볼게요.10:21

일단 한번 들어보세요. A veces solo necesitas una voz clara y directa que transmita la información de manera sencilla y efectiva, sin rodeos ni complicaciones.10:26

그리고 나서, 마지막으로 스페인어, 프랑스어, 힌디어, 독일어 번역본을 여기에 붙여넣어 볼까요? 이걸 제대로 인식할 수 있는지 확인해 봅시다.10:37

다양한 언어들을 다 처리할 수 있을 것 같아요.10:51

만약 이 언어들 중 하나를 사용하신다면, 제대로 말했는지 댓글로 알려주세요.10:57

제 생각에는 스페인어는 정말 잘 들렸는데, 나머지들은 잘 모르겠어요.11:01

좋아요, 제 목소리 복제 예시를 몇 가지 보여드렸는데, 퀀 3 TTS는 이것보다 훨씬 더 많은 기능을 가지고 있어요. 다음으로, 다음 기능으로 넘어가 볼까요.11:05

그래서 예를 들어, 제가 이 대본을 입력할 거예요. 네가 나한테 이러는 걸 믿을 수가 없어, 넌 완전 배신자야.11:19

그리고 처음에 아주 슬프고 울고 있는 듯한 톤으로 할 거예요.11:24

이게 제가 얻는 결과네요. 정말 배신자라고 믿을 수 없어요.11:28

정말 슬픈 목소리가 나네요. 이제 슬프고 울고 있는 대신, 화가 나고 격렬하게 소리 지르는 걸 해볼게요.11:34

내가 당하는 일이 믿기지 않아, 역 정말 대단한 배신자야. 그리고 들리는 대로, 제가 지정하는 다양한 표현들을 정말 잘 처리하는 것 같아요.11:41

다음으로, 플러티하고 장난스러운 걸 한번 해볼게요. 내가 당하는 일이 믿기지 않아, 역 정말 대단한 배신자야.11:50

자, 이렇게 하면 음성에서 표현하고 싶은 감정이나 분위기를 쉽게 조절할 수 있습니다. 제 채널에는 정말 다양한 AI 모델과 도구들을 소개해 왔기 때문에...11:57

정말 압도적이네요. 만약 이 모든 모델을 하나의 플랫폼에서 모두 사용할 수 있게 된다면 어떨까요?12:08

그리고 이것으로 아바쿠스 AI의 스폰서인 Chat LLM을 소개하게 됩니다. Chat LLM은 현재 가장 훌륭한 AI 모델들을 한 곳에서 사용할 수 있는 올인원 플랫폼입니다.12:12

채팅 중에도 모델을 쉽게 전환할 수 있어요. 게다가 현재 가장 인기 있는 이미지 생성 모델과 비디오 모델들을 모두 하나의 통합 플랫폼에서 사용할 수 있는데, 새로운 모델이 출시되면 보통 빠르게 추가되는 편이에요.12:22

게다가 코딩하는 무언가가 있다면, 정말 유용한 아티팩트 기능이 있어서 생성 결과를 바로 옆에 비교해서 볼 수 있어요.12:37

게다가 심층적인 에이전트 기능이 있어서, 파워포인트, 웹사이트, 연구 보고서와 같이 정말 복잡한 작업들을 자율적으로 수행할 수 있습니다.12:44

생산성을 폭발적으로 끌어올릴 거예요. 게다가 가장 좋은 점은, 이 모든 AI 모델과 이미지, 영상 생성 도구, 그리고 딥에이전트를 한 달에 단 10달러로 이용할 수 있다는 거죠.12:53

이걸 따로따로 구매하는 것보다 훨씬 저렴해. 설명에 있는 DeepAgent와 ChatLLM도 꼭 확인해 봐.13:03

이제 누군가의 목소리를 복제하거나, 미리 만들어진 목소리를 사용하는 것 외에도, 텍스트 프롬프트만으로도 완전히 처음부터 제 목소리를 디자인할 수 있습니다.13:10

예를 들어, 여기에는 아주 늙은 남자의 거친, 약한 목소리가 있고, 이 스크립트를 읽어주도록 하겠습니다. 결과는 이렇습니다.13:20

옛날에는 우리 별로 가진 게 없었지만, 오래 쓸 줄 알았어.13:28

혹은, 늙은 남자 대신 귀여운 만화 치즈몽 소리를 한번 해볼까요.13:33

자, 이렇게 결과물이 나오네요. 제가 살던 시절에는 많지 않았지만, 오래 쓸 줄 알았죠. 정말 아름답게 들려요. 제 프롬프트를 정확히 따르네요.13:37

자, 또 다른 예를 들어볼게요. 20대, 활기 넘치고 표현력이 풍부한, 다양한 음역대를 가진 도도하고 짓궂은 여성의 목소리로 해볼까요? 그리고 여기 같은 단어지만 다른 발음으로 나오는 까다로운 예를 시도해 볼까요.13:47

이게 어떻게 알아맞힐지 한번 볼까요. 바람이 너무 강해서 연을 날릴 수가 있었어요. 음반 프로듀서는 밴드의 새 싱글을 녹음하는 걸 거부했죠. 그리고 그걸 정말 잘 처리해냈어요.13:59

이것들이 제가 개인적으로 시연해 본 것들 중 일부입니다. 거의 모든 것을 완벽하게 처리했어요. 이건 확실히 오프라인에서 사용할 수 있는 최고의 텍스트 음성 변환기 중 하나, 아니 최고의 텍스트 음성 변환기라고 해도 과언이 아니에요.14:08

여기서 주목할 점은 두 가지 버전이 출시되었다는 겁니다. 하나는 17억 개의 파라미터를 가진 버전인데, 더 크고 품질도 더 좋습니다. 다른 하나는 6억 개의 파라미터를 가진 버전으로, 더 작고 조금 더 빠르게 실행됩니다.14:17

이 모델들은 모두 이러한 언어들을 지원하며, 아마 더 많은 언어도 지원할 가능성이 높습니다.14:30

현재, 최소 17억 개의 파라미터를 가진 모델 변종 내에서는 세 가지 서로 다른 모델이 존재합니다.14:33

첫 번째는 보이스 디자인이라고 불립니다. 다시 한번 말씀드리지만, 텍스트 프롬프트만으로 완전히 새로운 목소리를 만들 수 있는 곳입니다. 그리고 저희는 사용자 정의 음성 모델도 가지고 있는데, 이를 통해 그들의 (특정 기능이나) 하나를 사용할 수 있습니다.14:39

미리 만들어진 음성들도 있고, 또 누군가의 목소리를 몇 초만으로 복제해서 원하는 대로 말하게 하는 기본 모델도 있습니다. 실제로 여기에는 3초면 충분하다고 나와 있는데, 정말 놀랍습니다.14:51

참고로 몇 가지 빠른 벤치마크 점수를 말씀드리자면, 평균적으로 Quint 3 TTS는 11 Labs나 Minimax, GPT-40, Gemini Pro 같은 다른 선도적인 모델들보다 더 뛰어납니다. 특히 다국어 벤치마크에서 강세를 보입니다.15:02

다음으로, 이 모델을 무료로, 그리고 무제한으로 컴퓨터에서 설치하고 실행하는 방법을 알아보겠습니다.15:17

우선, 그들의 허깅 페이스 저장소를 들어가보면, 0.6억 개의 파라미터를 가진 모델이 2GB를 조금 넘는 크기 정도라는 걸 알 수 있습니다.15:23

그래서 이 모델이 심지어 가장 저렴한 소비자용 GPU에도 쉽게 들어갈 수 있어요. 그리고 17억 개의 파라미터를 가진 모델은, 다시 한번 말씀드리지만, 4GB 이내의 크기거든요. 그래서 VRAM이 4GB인 GPU에서도 쉽게 돌릴 수 있습니다.15:31

이 모델들은 모두 매우 가볍습니다. 이제 공식 GitHub 저장소가 출시되었고, 다운로드하고 실행하는 방법이 담겨 있습니다.15:45

하지만 지금 보이는 건 모두 원시 코드라서 직관적이지 않아요. 대신 우리가 사용할 건 ComfyUI라는 그래픽 인터페이스입니다.15:53

이것은 오프라인에서 오픈 소스 이미지, 비디오, 오디오 생성기를 실행하는 가장 인기 있는 플랫폼입니다. 코무이(ComfyUI)가 익숙하지 않거나 아직 설치하지 않았다면, 먼저 이 설치 튜토리얼을 꼭 확인하세요.16:00

어쨌든, 비디오 본론으로 돌아가면, 코무이(ComfyUI)가 이미 설치되어 있다고 가정합니다. 멋진 점은 퀸3 TTS를 위한 코무이(ComfyUI) 워크플로우가 이미 있다는 것입니다.16:12

설명란 아래에 이 깃허브 저장소 링크를 달 거예요. 이제 이걸 설치하기 위해 단계별로 하나씩 진행해 봐요. 첫 번째 단계는 이 저장소를 복제해야 합니다.16:22

그래서 페이지 맨 위로 스크롤 할 거예요. 그리고 화면 코드 버튼을 클릭해서 이 URL을 복사할 겁니다.16:32

그 다음에는 Comfy UI에 들어가서 사용자 정의 노드를 클릭할 거예요.16:39

그리고 여기 위에 CMD라고 입력하시고, 그 다음에 git clone을 입력해서 이 링크를 붙여넣으세요.16:44

이렇게 하면 이 커스텀 노드들을 제 Comfy UI에 모두 복제할 수 있습니다.16:52

다음에는 이걸 나가면, 여기에서 새로운 Comfy UI Quen TTS 폴더가 생성된 걸 확인할 수 있습니다.16:57

커스텀 노드를 설치한 후에, 마지막으로 이 파일에 나열된 요구사항들을 설치해야 합니다.17:03

이제 우리가 해야 할 일은 Comfy UI Windows Portable Root 폴더로 다시 돌아가는 거예요.17:12

그리고 여기 맨 위에 다시 cmd를 입력해서 명령 프롬프트로 열게요. 이 줄을 설명이나 고정 댓글에 넣어놨으니까 그냥 붙여넣으면 돼요. 기본적으로 파이썬을 사용할 건데, 파이썬 폴더에 있는 거예요.17:17

임베디드 폴더에서 이 requirements.txt 파일에 나열된 모든 항목을 pip 설치할 거에요. 이 파일은 커스텀 노드와 quen tts 폴더에 위치하고 있습니다.17:29

보시는 것처럼, 이 줄이 하는 일은 기본적으로 이것이고요, 엔터를 누르면 이미 없으신 경우 이 패키지들과 종속성을 설치하도록 진행될 겁니다.17:41

좋아요, 설치가 완료되면 이것으로 거의 다 됐습니다.17:51

이제 ComfyUI를 시작하기 전에 최신 버전으로 업데이트하는 것이 가장 좋습니다.17:55

업데이트 폴더 안으로 더블 클릭할 거예요. 거기서 최신 버전으로 업데이트하려면 이걸 더블 클릭하거나, 안전하게 최신 안정화 버전으로 업데이트하고 싶다면 이걸 더블 클릭해도 괜찮아요.18:00

저 같은 경우는 이 파일에 두 번 클릭해서 업데이트를 최신 버전으로 진행할 것 같아요.18:12

자, 업데이트가 완료되면, 아무 키나 눌러서 그 창을 닫을 수 있습니다.18:17

그리고 드디어, 이제 comfy UI를 실행할 수 있습니다. 제가 실행해 보겠습니다.18:23

이제 comfy UI가 시작되면 템플릿으로 가야 합니다. 그리고 아래로 쭉 내리면 방금 다운로드한 새로운 comfy UI quantity S를 볼 수 있을 거예요.18:28

자, 여기 클릭해볼게요. 여기에는 예시 워크플로우가 들어있네요. 한번 클릭해보면 이렇게 나타나요. 아주 간단하죠. 이제 하나씩 살펴볼까요?18:38

자, 빠르게 말씀드리면 세 가지 다른 모듈이 있는데, 이걸로 자유롭게 실험해볼 수 있습니다. 첫 번째는 여기, 참고 음성을 입력하면 그 목소리를 복제할 수 있습니다. 기본적으로 그 사람의 목소리를 얻을 수 있죠.18:48

원하는 대로 이야기하고, 이쪽에는 사용자 지정 음성 노드가 있습니다. 여기서 이전에 언급했던 미리 만들어진 음성들을 선택할 수 있습니다. 기억하시겠지만, 이 음성들은 각 특정 언어에 맞춰 훈련되었습니다.18:58

만약 영어를 하시려면 에이든이나 라이언을 선택하셔야 해요. 그리고 여기는 새로운 목소리를 만드는 곳이에요.19:11

원하는 목소리가 어떻게 들리도록 할지 정확하게 묘사하는 프롬프트를 입력할 수 있습니다.19:18

각각 하나씩 살펴보겠습니다. 우선 저는 이 보이스 클론 기능을 먼저 사용해볼게요.19:22

그래서 제가 할 건 컨트롤 키를 누른 채로 이 두 노드를 드래그한 다음에 컨트롤 B를 눌러서 우회하거나 비활성화하는 거예요. 그리고 여기서는 누군가의 목소리를 몇 초 정도 업로드할 수 있는 곳이에요.19:27

예를 들어, 샘 알트만의 목소리를 업로드해 볼까요. 먼저 한번 들어보세요.19:38

자, 그럼 첫 번째 입력에 대해 이 기능이 어떻게 작동하는지 설명해 드릴게요.19:52

이 x-벡터를 거짓으로 설정하면, 원본 오디오 클립이 무슨 내용을 말하는지 대본을 직접 입력해야 합니다. 예를 들어, 제 오디오가 이렇다면요.19:56

그럼 제 작업 내용에 분명히 변경이 필요하겠네요. 그러면은 그, 분명히 변경이 필요하니까, 레퍼런스 오디오 전체 스크립트를 작성해주셔야 할 거예요. 만약 그렇게 하시면20:07

품질이 더 좋을 거예요. 하지만 저는 게으르니까 그냥 비워둘 거예요. 그래야 이 x 벡터만 true로 설정해야 하고, 이렇게요. 알아들으셨죠? 이것은 정말 중요해요. 원본 오디오의 스크립트를 입력하지 않았다면 이걸 true로 설정해야 합니다. 그리고 여기에 어떤 목소리가 말하게 할지 입력하는 곳이 있습니다.20:18

그걸 입력하는 곳이 있습니다.20:28

예를 들어, 그에게 이 스크립트를 읽게 해보죠.20:38

여기서 0.6억 파라미터 모델 또는 1.7억 파라미터 모델 중에서 선택할 수 있습니다.20:41

1.7 모델은 조금 더 느리지만, 품질이 조금 더 좋습니다. 그리고 장치 및 정밀도는 보통 언어 설정에 대해 기본값으로 그냥 두는 편이에요. 자동 설정하거나 특정 값으로 명시적으로 설정할 수도 있습니다.20:47

그리고 시드는 기본적으로 생성의 시작점입니다.20:59

간단히 말해서, 이전과 똑같은 설정값을 그대로 사용하고 동일한 시드값을 설정한다면, 다시 말해서 이 값을 고정한다면, 이전과 완전히 똑같은 결과물을 얻게 됩니다.21:03

만약 동일한 자막과 설정을 유지하면서 약간 다른 변형을 만들고 싶다면, 이 시드 값을 랜덤으로 설정하면 됩니다.21:14

그러니까 무작위 시드를 얻게 돼서 약간 다른 결과물이 나올 거예요. 거의 다 됐어요.21:23

이제 실행 버튼을 누르고 어떤 결과가 나올지 들어볼까요. 이걸 처음 실행할 때, 필요한 모델이 없으면 자동으로 감지해서 허깅페이스나 모델 스코프에서 다운로드할 거예요.21:28

그래서 모든 게 자동으로 진행돼요. 모델을 직접 다운로드할 필요는 없죠.21:39

총 용량이 6기가바이트라고 표시되네요. 다운로드하는 데 몇 분 정도 걸리겠어요.21:43

정말 빠르네요. 이걸 열어보니 16초밖에 안 걸렸어요.21:49

그리고 이것은 제 결과물입니다. OpenAI가 연간 1조 달러 이상의 매출을 올렸다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다.21:54

그리고 여기서 아래쪽에 보면, 이건 저장 오디오 노드입니다. 따라서 출력 결과는 여기 ComfyWise 출력 폴더 안의 오디오 폴더에 자동으로 저장됩니다. 여기 보시면 알 수 있습니다.22:01

좋아요, 자 그럼 누군가의 목소리를 몇 초 분량의 샘플만으로 복제하는 방법에 대해 알아봤습니다.22:11

다음으로, 이걸 드래그해서 컨트롤 B를 눌러 비활성화하겠습니다.22:16

그리고 나서 사용자 지정 음성 노드로 넘어가 볼 건데요. 자, 이걸 드래그해서 다시 control B를 눌러서 활성화할게요.22:21

이 노드에서는 퀸 팀에서 제작한 여러 개의 내장 목소리를 선택할 수 있어요. 예시는 여기에서 참고하실 수 있지만, 기본적으로 영어를 사용하도록 하고 싶다면 에이든과 라이언 두 가지 목소리만 사용할 수 있습니다.22:30

에이든을 선택해볼게요. 그리고 모델을 선택하는 곳이 여기입니다. 네, 1.7B로 유지하고, 이번에는 언어를 영어로 선택해볼까요.22:42

거의 다 됐어요. 여기는 대본을 입력하는 곳이에요. 자, 이 대본을 한번 해볼게요. 그리고 여기 아래는 이걸 지우죠.22:52

여기서는 그가 어떻게 말하도록 지시할 수 있습니다. 자, 아주 슬픈 목소리와 울먹이는 톤으로 해보죠.23:01

한번 실행해 볼까요? 정말 빨리 됐네요. 이거 하는데 18초밖에 안 걸렸어요. 한번 들어볼까요?23:11

내가 당신이 나한테 이런 짓을 할 거라고는 상상도 못 했어. 완전 배신자 같으니.23:18

좋아. 네, 정말 슬리게 들리네. 이 커스텀 보이스 노드는 이렇게 작동하는 거야.23:23

이것들 드래그해서 가져온 다음에 컨트롤 비트 눌러서 이걸 우회할게요. 그리고 마지막 음성 디자인 노드도 살펴볼까요.23:28

그래서 다시 한번, 이걸 드래그해서 컨트롤 비트(Control Beats)를 누르면 다시 활성화됩니다. 그리고 저 중국어 글자 삭제할게요. 그래야 플레이스홀더가 보이거든요.23:36

여기에서 기본적으로 대본을 입력하는 곳입니다. 그리고 어떤 목소리를 사용할지 묘사하는 곳도 여기예요. 예를 들어, 아주 늙고 쉰 목소리의 남자를 시도해볼까요.23:45

참고로, 제가 제품 페이지에 나와있는 정확한 템플릿을 좀 더 꼼꼼히 따라하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있을 것 같은데, 간단하게 유지해 볼게요.23:57

그리고 트랜스크립트에는 이렇게 써볼게요.24:06

그리고 다시 말씀드리면, 모델과 언어를 선택할 수 있는 곳입니다. 제 경우에는 이걸 영어로 설정해 보겠습니다.24:09

그리고 이것으로 거의 다 됐어요. 실행을 누르겠습니다. 자, 결과가 나왔습니다.24:15

이거 19.3초 걸렸어요.24:19

한번 들어볼게요. 옛날에는 이런 게 없었지만, 오래 쓸 수 있게 만들 줄 알았어요. 소리가 정말 아름답네요. 확실히 아주 연세 많으신 분이고 목소리가 거칠고 약하네요. 알아둬야 할 한 가지는,24:21

이 두 모듈, 커스텀 음성 모듈과 디자인 음성 모듈의 설정을 자동으로 저장하지 않기 때문에, 여기서 보이는 노드들은 미리보기 오디오일 뿐입니다. 이건 첫 번째 모듈의 저장된 오디오 노드와는 달라요.24:35

여기 있는 여러분의 세대는 아무도 저장되지 않았어요. 저장하고 싶으면, 오디오 플레이어 위에 커서를 올려놓고 오른쪽 클릭 후 '오디오로 저장'을 클릭하세요.24:50

그렇지 않으면, 다른 생성물을 만들면 이 파일이 덮어씌워져서 완전히 사라집니다.24:59

자, 퀀 3에 대한 리뷰 및 설치 튜토리얼은 여기까지입니다.25:04

이 모델은 정말 강력하고 활용도가 높아서, 정말 다양한 일을 할 수 있게 해줘요.25:07

단 몇 초의 녹음만 있으면 누군가의 목소리를 쉽게 복제할 수 있습니다. 아니면 미리 만들어진 목소리를 사용하거나, 감정 표현까지 지정할 수도 있고, 심지어 텍스트 프롬프트만으로 완전히 새로운 목소리를 처음부터 디자인할 수도 있습니다.25:12

생성되는 음성도 굉장히 자연스럽고 문맥도 잘 이해해요. 지금 있는 텍스트 음성 변환 프로그램들 중에서 최고 수준이라고 할 수 있겠네요. 게다가 멋진 점은 이게 무료이고 오픈 소스라는 거예요.25:26

이거 어떻게 생각하세요? 혹시 설치하다가 문제 생기시면 댓글에 오류 메시지를 붙여넣어 주세요. 최대한 문제 해결을 도와드리겠습니다.25:38

늘 그렇듯, 제가 최고의 AI 뉴스랑 유용한 툴들을 찾아 공유해 드릴 테니, 영상이 좋았다면 좋아요, 공유, 구독 잊지 마시고 앞으로도 많은 콘텐츠 기대해주세요.25:47

AI 분야에서 매주 정말 많은 일이 일어나서, 제 유튜브 채널에서 모든 걸 다룰 수는 없어요. 그래서 AI 관련 최신 정보를 계속 확인하고 싶다면, 제 무료 주간 뉴스레터 구독하는 거 잊지 마세요.25:57

그 링크는 아래 설명란에 있을 거예요. 시청해 주셔서 감사합니다. 다음 영상에서 만나요.26:12