안녕하세요, 여러분.00:33

제 이름은 케빈입니다. 저는 안티 그래비티에 대해 이야기할 건데요. 혹시 월드컵 팬 계신가요?00:37

우!00:42

아르헨티나 코치라고 상상해 보세요. 89분이고 메시가 팀에 있어요.00:45

어떤 플레이를 할 건가요? 메시에게 공을 주고 비켜주는 거예요.00:50

LLM은 이제 단순한 조연이 아니에요.00:56

적절한 제품을 만들면 스타 플레이어가 될 수 있어요.01:00

스타 플레이어를 빛나게 하려면 모델의 길을 비켜줘야 해요.01:05

슬라이드를 보여드릴 텐데, 슬라이드 올라왔나요?01:12

아, 이미 나왔네요. 잘 됐어요.01:15

그래서 안티 그래비티는 기술 및 비기술 사용자들을 위한 구글의 에이전틱 코딩 제품이에요.01:17

저희는 2025년 11월에 출시했고, 그리고01:23

그 이후로 구글 내부와 외부적으로 개발을 가속화해 왔어요.01:26

제 이름은 케빈 하웰이고, 저는 안티 그래비티 엔지니어링 팀의 일부분을 이끌고 있어요.01:30

그래서 안티 그래비티가 무엇인지 좀 더 자세히 이야기해 볼까요. 저희는 항상 에이전트 우선 정책을 지향해 왔어요.01:36

저희는 작년에 새로운 에이전트 매니저 개념과 함께 안티 그래비티 IDE를 처음 선보였어요.01:44

그리고 그것은 여러 에이전트를 관리하고 조정할 수 있는 플랫폼이었어요.01:49

그 이후로 저희는 실제로 에이전트를 추출해서 자체 안티 그래비티 CLI를 출시했어요.01:54

그리고 지난달 구글 I.O.에서 저희는 안티그래비티 2.0을 출시할 수 있어서 기뻤어요.01:59

모델을 비켜주는 테마에 맞춰서 저희는 IDE를 에이전트 매니저와 분리했어요.02:05

이제 두 개의 별도 앱이 있고, 에이전트 관리자를 독립 실행형 앱으로 사용할 수 있어요.02:10

사진이 천 마디 말보다 가치 있다는 것처럼, Antigravity 2.0가 작동하는 모습을 보여주는 스크린샷을 준비했어요.02:18

보시다시피 에이전트와 프로젝트를 위한 전용 미션 컨트롤일 뿐만 아니라, 서브 에이전트도 있어요.02:23

새로운 모델과 워크 트리, 예약된 작업, 음성 모드가 모두 포함되어 있어요.02:29

제품에 대해 설명할 내용이 정말 많지만, 오늘 제품에 대해 이야기하는 데 시간을 들이고 싶지는 않아요.02:34

비하인드 스토리와 제품에 들어간 원칙, 그리고 로드맵으로 이어지게 된 몇 가지 사항들에 대해 조금 더 이야기하고 싶어요.02:39

AI Eng 팬 여러분 중 일부를 위해, 이번이 제가 AI Eng에서 연설하는 다섯 번째입니다.02:48

저는 2022년부터 개발자 도구를 만들어 왔어요.02:56

제가 이야기했던 다른 모든 교훈보다 가장 중요한 한 가지가 있었어요.02:58

바로 지능과 함께 확장한다는 개념이에요. 모델이 좋아질수록 제품도 함께 개선되어야 한다는 뜻이죠.03:03

서빙하는 모델의 최전선은 사용자 제품 경험 내에서 명확하게 드러나야 해요.03:10

자, 이것이 의미하는 더 구체적인 예시를 살펴볼까요.03:16

X에서 저를 팔로우하거나 지난 4년간 제가 그냥 떠드는 것을 들어보신 분들은 아실 거예요.03:20

지난 몇 년 동안 저는 이러한 변화들을 매년 계속해서 진행해 왔어요.03:24

2022년에는 자동 완성 기능과 채팅 사이드바를 작업했어요.03:31

이것은 임베딩, 규칙 파일, AST 구문 트리 파싱을 기반으로 했어요.03:34

기본적으로 앱 안의 모든 것이 결정론적이었는데, 모델이 처리할 수 있는 전부였거든요.03:40

그리고 2024년에는 에이전트가 등장하면서 개발자들이 일하는 방식이 완전히 바뀌었어요.03:46

MCP, 커스텀 도구, 권한 시스템과 같은 새로운 원시 기능들이 함께 등장했죠.03:53

그리고 2025년에는 Antigravity의 에이전트 매니저를 도입했고, 많은 다른 제품들도 비슷한 형태를 따랐어요.03:59

사용자들이 동시에 여러 에이전트를 병렬로 관리하게 되었죠.04:06

그러면서 스킬, 훅, 아티팩트와 몇 가지 다른 프러미티브들이 생겨났고,04:09

그것이 2025년대를 정의했다고 할 수 있죠. 자, 그럼 2026년에 어떤 프러미티브들이 있을지 조금 이야기해 볼까요.04:15

이 질문에 답하기 전에, 좀 더 가까운 곳에서 겪었던 시행착오들을 이야기하고 싶어요. 지능과 함께 확장하는 건 정말 쉽지 않거든요.04:23

사용자들이 좋아하고 익숙해하는 것을 빼앗는 것은 정말 어려워요, 그들을04:31

잠재적으로 더 나은 방향으로 이끌기 위해서 말이죠. 중요한 키워드는 '더 나은 경로'예요.04:36

항상 옳다고는 할 수 없지만, 이 강연 슬라이드를 만들면서 떠오른 두 가지가 있어요.04:40

첫 번째는 AI에게 터미널을 제공하는 것이에요.04:47

모두가 안톤의 아들이 여러분의 전체 코드 베이스를 삭제하고 스타트업이나 회사에 파괴적인 영향을 미칠 수 있다는 두려움을 기억하죠.04:49

회사 등등이었지만, 모델이 더 좋아지고 권한 시스템과 같은 프러미티브에 투자하면서 사용자들은04:56

더 빠르게 구축했고, 더 많이 출시했으며, 안전하게 진행했어요.05:04

그래서 이걸 극복할 수 있었고, 모델이 더 똑똑해지면서 터미널에서 실행해야 할 내용과 실행하지 않아야 할 내용을 더 잘 판단하게 되었어요.05:08

두 번째 사례는 이 트윗인데, 제가 Windsurf에서 채팅 기능을 제거했을 때 받았던 항의와 매우 유사해요.05:17

Windsurf에서 채팅 기능을 제거하면서 많은 사용자들이 저희 팀에게 불만을 쏟아냈어요. 저희가 그들이 매우 소중하게 생각했던 채팅 사이드바를 없앴기 때문이에요.05:22

소중하게 여겼던 채팅 사이드바를 에이전트만 남겨두고 대체했기 때문이에요.05:29

당시에는 익숙한 것이 사라져서 받아들이기 어려웠어요.05:33

돌이켜보면 모델이 발전했고, 다단계 연구와 에이전트 기반 연구가 진행되었고05:37

실행이 새로운 패러다임이 되었어요. 그리고 지금은 이러한 에이전트 기반 제품들을 사용하고 사랑하게 되었죠.05:43

그래서 오늘 우리가 겪고 있는 상황에 대해 말씀드릴게요. 지금 무슨 일이 벌어지고 있을까요?05:50

그래서 에이전트 관리자와 IDE를 분리했고, Antigravity 2.0을 통해 별도의 애플리케이션으로 나누었어요.05:54

IDE는 에이전트 매니저에 비하면 디버거가 IDE에 미치는 것과 같다고 생각해요.06:01

디버거가 항상 필요한 건 아니지만, 층위를 더 아래로 들어가서06:06

추상화 스택을 한 단계 더 깊이 파고들 때 도움이 될 수 있어요. 저희의 예측은 에이전트 오케스트레이션이라는 개념이,06:11

에이전트 팀이라고 부를 수도 있고, 스웜이라고 부를 수도 있고, 소프트웨어 팩토리라고 부를 수도 있지만, 미래가 될 거에요.06:18

그리고 저희는 그 미래를 믿고 투자할 용의가 있어요.06:23

그래서 에이전트 팀 2026 시대라고 부르는 것들의 기본 요소는 다음과 같아요.06:26

서브 에이전트, 생성적 UI, 그리고 사이드카와 같은 것들이에요.06:31

그것들이 무엇인지, 그리고 제품 내에서 어떻게 나타나는지에 대한 구체적인 예시와 함께 더 자세히 이야기할 거에요.06:36

제품이죠. 하지만 왜 이런 변화가 일어났는지 먼저 이해하는 것이 정말 중요해요.06:41

무엇이 이러한 변화를 가져왔고, 어떤 모델 변경 사항이나 모델 속성이 개발을 이끌었나요?06:45

이런 새로운 것들이 개발된 이유가 무엇인가요? 그리고 제품팀으로서 새로운 원시 기능들을 강제하는 건가요, 아니면06:51

모델을 사용하고 경험하면서 자연스럽게 얻는 것인가요?06:57

정답은 어느 정도 둘 다라고 할 수 있죠.07:01

구글 딥마인드 내부에 있다는 특권 덕분에 제품과 모델 간의 관계를 가지고 있어서 기억하세요.07:04

Anti-Gravity 1.0의 핵심은 인간을 운전석에 태우기 위해 에이전트를 병렬로 관리하는 것입니다.07:11

운전석에 태우는 것이고, 지난 번 강연에서 이 부분에 대해 더 자세히 이야기했죠.07:16

연구 제품 플라이휠이었고, 이제 약속대로 Anti-Gravity 덕분에07:21

제품 Gemini는 에이전트 팀을 관리하는 방법을 조금 배웠습니다.07:26

에이전트가 아직 멀티 에이전트 시스템을 더 좋게 만들 여지가 많습니다, 더욱07:31

협업적이고, 작업을 더 작은 작업으로 분해하는 데 능숙하지만, Gemini 덕분에 정말 좋은 출발을 했습니다.07:36

기본적인 사항들은 모델에 적용되어, 저희가 Antigravity 2.0과 같은 제품을 만들 수 있도록 했습니다.07:43

제미니 3.5 플래시는 지난 4월에 출시되었고,07:48

이것은 저희가 Antigravity와 함께 그동안 개발해왔던 많은 기능들을 시장에 선보였습니다.07:56

앤티그라비티와 함께입니다. 그리고 플래시는 이제 작업 실행 능력뿐만 아니라 정말07:59

팀을 이끄는 데 능숙하고 빠르고 저렴하며, 지능의 파레토 곡선을 확장해요.08:04

실행하는 속도와 비용과 비교해서요. 그리고 이걸 모두 합쳐서,08:11

저희는 Antigravity 내에서 공개 미리보기로 에이전트 팀을 발표하게 되어 정말 기뻤습니다.08:16

단순히 슬래시 명령 slash teamwork을 입력하면 새로운08:21

새로운 모드로 들어가서 주어진 작업에 에이전트 무리를 풀어낼 수 있어요.08:24

이게 어떻게 작동하는지 조금 이야기해 볼게요. 사용자로서 여러분은 작업을 지정하게 됩니다.08:29

더 구체적으로 설명해 주실수록 좋지만, 이러한 에이전트 간 커뮤니케이션 방식의 특징은 더 필요하다면 추가 정보를 요청할 수 있어요.08:36

모든 것이 명확해질 때까지 계속해서 질문하고, 그 리드 에이전트와 함께 작업하게 될 거예요.08:42

그리고 임의 크기의 팀을 관리하여 작업을 완료할 것이고, 제가 말씀드리자면08:47

어벤져스와 비슷하다고 할 수 있죠. 다양한 전문적인 역할들을 맡게 됩니다.08:52

프론트엔드 엔지니어, 백엔드 엔지니어, 인프라08:55

구조 전문가, QA 디자인 등 목록은 계속 이어지고, 각 서브 에이전트가 맡을 수 있는 역할에는 무한한 가능성이 존재합니다.09:00

각 서브 에이전트는 동적으로 생성되며 독립적으로 작동할 수 있고, 심지어09:07

메인 에이전트가 사용하는 모델과 다른 모델을 선택할 수도 있으며, 이는 리드 에이전트에 의해 수행됩니다.09:12

다시 한번 말씀드리지만, 저희는 지능과 함께 확장하고 있습니다.09:18

그리고 이 기능 중 가장 멋진 점은 생성형 UI를 사용할 수 있다는 것입니다.09:22

Flash만큼 빠른 모델을 사용하면 작업 상태를 물어볼 때 거의 즉시 응답할 수 있어요.09:25

현재 진행 상황을 보여주는 칸반 보드를 요청하거나, 어쩌면 조금 더09:32

Chrome 디버거 도구와 비슷한 방식으로 타임라인을 보여줄 수도 있어요.09:36

이 모든 것이 필요에 따라 UI를 생성할 수 있기 때문에 즉석에서 생성돼요.09:40

시스템이 구현한 프로젝트 중 하나는 사진 편집기예요.09:46

브라우저 안에서 원본 사진을 직접 편집할 수 있어요.09:52

여기 계신 분들께 익숙해 보이는 메시징 앱도 만들었어요.09:55

이런 작업들은 수백 개의 서브 에이전트가 필요했고, 거의 하루나 걸렸어요.10:00

정말로 테스트해보기 위해 우리가 수행한 주요 작업 중 하나는 전체 OS 커널을 구축하는 것이었어요.10:07

Google I/O에서 보여드릴 수 있었던 결과물이에요. 완전히 새로운 OS 커널을 구축하고 실제로 Doom 게임을 실행했어요.10:13

그리고 동료인 바룬이 Google I.O에서 이것을 시연할 수 있었습니다. 저희는 이 특정 단계에 대해 정말 자랑스러웠는데, 인지 능력을 더 많이 투입하면,10:20

더 많은 서브 에이전트를 이런 종류의 문제에 투입하면,10:28

Gemini 3.5 Flash와 같은 모델이 놀라울 정도로 강력한 방식으로 이를 수행할 수 있다는 것을 보여주었습니다,10:31

but also scalable and, you know, mildly affordable. Obviously, we're not going to spend thousands and thousands of dollars to build an OS kernel every day,10:37

물론 가능해요. 관련 통계에 따르면 93개의 서브 에이전트가 12시간 동안 사용되었고,10:44

15,000개의 요청을 처리했고, 20억 개의 토큰을 사용했으며, 1,000달러 미만이었습니다.10:51

정말 멋진 프로젝트의 한 부분이었어요.10:57

그리고 이 예시에서 볼 수 있듯이, 서브 에이전트 프림티브는 다음 중 하나예요.10:59

에이전트 팀을 구축하는 2026년 시대의 중요한 특징 중 하나예요.11:04

에이전트 팀은 바로 첫 번째 예시이고, 다른 예시를 보여드리고 싶어요.11:08

저희 팀에서 내부적으로 사용하고 있으며, 이러한 새로운 기능들을 잘 보여주는 예시이기도 합니다.11:12

두 번째는 연구 작업 자동화에 관한 내용입니다. 저희는 제미니(Gemini) 내부에서 일하고 있습니다.11:17

제미니가 코딩 관련 작업과 에이전트 관련 작업을 더 잘 수행하도록 돕고 있으며, 바로 이 부분이11:21

저희가 내부적으로 개발한 안티-그래비티(anti-gravity)라는 제품을 통해 실제로 마법 같은 일이 시작되는 곳입니다.11:27

연구원, 엔지니어, 비전문가들이 사용할 수 있으며, 안티-그래비티(anti-gravity)가 제공하는 기능들을 이해하면11:32

자신의 워크플로우를 자동화하는 매우 강력한 방법이 됩니다.11:36

사이드 바이 사이드(side-by-side) 평가 분석의 예를 들어보겠습니다. 이 작업은 딥마인드뿐만 아니라 업계 전반에서도 매우 흔합니다.11:42

여러 개의 실행 결과를 비교하기 위해11:48

하나, 둘, 셋, 넷 등 여러 번 실행하고 싶을 겁니다. 그러면11:52

일련의 작업을 수행하고, 결과를 얻으면 본질적으로 두 개의 테이블에 나타납니다. 이제 제어 항목과 실험 항목을 살펴보면11:57

실험 결과를 보고 차이점은 무엇이었는지, 그리고 그 이유가 무엇인지 파악해야 하고, 어떻게12:04

다음 실험을 위해 더 나은 버전을 만들 수 있을지 고민하게 되죠.12:10

기존에는 이 작업을 많이 Jupyter Notebook으로 직접 했었는데요.12:13

하지만 2026년에 새로운 기본 요소들을 사용하기 시작하면12:18

훨씬 깔끔한 작업 흐름을 만들 수 있어서 연구원들은 90%의 작업을 자동화할 수 있게 되었죠.12:23

단순히 에이전트에게 평가에 대해 질문하는 것만으로도 가능했어요.12:29

자연어 질문을 하면, 에이전트는 기술과 Google의 방대한 모노레포 코드베이스에 대한 이해를 바탕으로12:32

숫자를 계산하고 델타 결과를 알려줄 수 있죠.12:36

여기 정말 멋진 점은 델타를 받는 것 외에도12:39

사용자에게 그 델타 결과를 넘겨주는 대신 한 단계 더 나아갔다는 거예요.12:43

연구 에이전트 전문가를 위한 시스템이 실행되어서, 100가지 다른12:47

델타가 발생할 수 있는 이유에 대한 가설을 세우고, 그런 다음 하위 에이전트를 사용하여 하위 에이전트 하나를 생성해서12:52

각 가설에 대해 병렬로 해당 사례를 분석하고, 단일 응답으로 매핑한 다음 연구원에게 알려주죠, 네12:59

제가 발견한 영역이 여기 있습니다. 이제 검토할 수 있는 보고서가 준비되었습니다.13:06

정말 멋진 점은 보고서에서 멈추지 않고, 생성형 UI를 실제로 제작한다는 거예요.13:11

드롭다운을 선택하고 필터링하고 세분화하여 슬라이스하고 데이터를 풍부하게 상호 작용할 수 있도록 해줍니다.13:16

그 데이터와 풍부하게 상호 작용할 수 있게 해주는 거죠.13:22

그리고 내부적으로는 이러한 워크플로우를 매우 중요하게 생각합니다. 모델을 개선하고 제품을 개선하고13:26

Google 내부에서 사용자가 성공과 실패를 경험하는 방법을 이해하는 것이죠.13:32

그래서 예전에는 매우 수동적인 프로세스였는데, 이제는 몇 분이면 됩니다.13:36

이전에는 수동으로 엔지니어링을 해야 했는데, 자체 비동기 에이전트 풀을 만들고, 판사를 설정하고, 데이터 파이프라인을 이어붙여야 했어요.13:40

이제 이 모든 것들이 슬라이드쇼에서 설명했던 새로운 기본 요소들에 기반하게 시작해요.13:48

완전히 동적인 서브 에이전트 그래프가 있고, 생성형 UI는 결과물을 사용자에게 가장 잘 전달할 수 있는 방식으로 보강해줘요.13:53

사용자가 가장 잘 이해하거나 학습 스타일에 맞춰서 제공하는 방식이죠.14:00

그리고 이 모든 것들은 실시간으로 재생성되고 다시 수행될 수 있어요.14:04

사용자가 해야 할 일은 기술 파일만 로드하고 질문하는 것이었어요.14:07

팀워크와 이 평가 예시를 통해 2026년의 기본 요소에 도달하기 시작했는데, 제가 아직은...14:12

그리고 이러한 모델 특징들은 제품에 대해 어떻게 생각해야 하는지, 그리고 제품을 어떻게 개발해야 하는지에 대한 방식을 정말로 바꿔요.14:18

지금까지 이야기했던 세 가지 예시 중 첫 번째는 동적 서브 에이전트예요.14:24

좀 더 자세히 설명하자면, 기본적으로 두 개의 서브 에이전트는 똑같지 않아요.14:29

메인 에이전트는 이것을 스스로 조율하는 역할을 해요.14:34

서브 에이전트들을 즉석에서 구성하고 프롬프트하며 시딩하고 있어요.14:37

평행으로 작동할 수 있고, 샌드박스나 원격 실행 시스템과 같은 다양한 보안 환경에서 작동할 수도 있어요.14:41

그리고 이들은 무한히 많은 전문적인 역할을 맡을 수 있어요.14:48

확장 이야기는 꽤 명확하고, 지난 두 가지 예시에서 아마 아실 거예요.14:53

모델이 더 똑똑해질수록 팀은 더욱 전문화되고 협업하게 될 거예요.14:58

궁극적으로는 여러분을 위해 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 될 거라는 뜻이에요.15:03

이제 두 번째는 이 새로운 개념인데, 과거에 살짝 언급한 적이 있지만 사이드카라고 불려요.15:08

Antigravity에 가져오는 새로운 플러그인 프로토콜이에요.15:14

사이드카 프로세스는 기본적으로 사이드카 프로세스이고, 이름은 어느 정도15:16

이름은 내부에서 일어나는 일을 반영하며, 장기 실행 유틸리티이고15:22

외부 세계를 듣고 모델이 외부 환경을 감지하도록 해주는 역할을 합니다.15:26

그리고 발생할 수 있는 일에 대한 자체 트리거를 설정할 수 있습니다. 예를 들어15:29

SMS 메시지일 수도 있고, 웹훅이나 크론 작업과 연결하여 깃허브 Pull Request를 처리할 수도 있습니다.15:33

목록은 계속 이어지지만, 이것은 AntiGravity의 일반적인 플러그인 원형입니다.15:38

이미 시간 기반 작업에 사이드카를 사용하고 있으며, 여기가 예약된 작업 크론 개념이 나오는 곳입니다.15:43

여기서 이 새로운 사이드카 원형의 모든 것을 처리합니다. 그래서 저희는15:48

이것에 대한 사양을 출시하여 여러분이 이 새로운 원형을 기반으로 구축할 수 있도록 할 것입니다. 올여름쯤에15:53

내부적으로 사람들이 이 개념을 사용하는 정말 멋진 방법들이 있습니다.15:57

그리고 세 번째이자 마지막 원형은 생성 UI입니다. 저희는 인간이 작성한 전문화된16:02

UI는 거의 사라진다고 할 수 있어요.16:09

제미니 플래시가 안티 그래비티 클럭에서 초당 약 900 토큰의 속도를 보여요.16:11

다른 최첨단 모델 경험보다 10배 더 빨라요.16:16

몇 초 만에 머릿속으로 생각하는 것을 프롬프트와 사용 사례로 변환할 수 있어요, 그리고16:19

대화 뷰 안에 완벽하게 디자인되고 내장될 수 있도록요.16:26

템플릿에 의존하는 대신16:29

혹은 HTML 파일까지도 안티 그래비티는 생성된 UI를 인라인으로 렌더링할 수 있어요.16:32

이런 일들을 할 수도 있고 둠을 플레이할 수도 있지만, 막대 그래프나 차트,16:36

표와 같이 상호 작용하고 마크다운보다 조금 더 자세히 살펴보고 싶은 모든 것들을요.16:43

파일이나 대화에서요.16:49

Ingenerative UI in many ways reminds me of the quote that the late Steve Jobs said when unveiling the iPhone.16:53

그는 키보드 제거를 정당화하며, 모두가 이러한 키보드를 가지고 있다고 말해요.16:58

필요한지 여부는 중요하지 않아요. 그리고 모든 컨트롤 버튼은 플라스틱에 고정되어 있어서 모든17:02

애플리케이션과 유사하게, 저희는 에이전트의 필요에 맞춰 동적으로 확장되는 제품을 만들었어요.17:09

저희는 무거운 인프라와 기계적인 UI를 건너뛰고 사이드카와 생성형 UI를 선택했어요.17:16

그리고 플라스틱에 고정된 제품 경험이 아닌 것을 만들어내죠.17:22

따라서 서브 에이전트, 사이드카 트리거, 그리고 생성형 UI는 안티-그래비티를 구동하는 최신 기반 요소예요.17:27

저희는 모델이 자유롭게 작동하도록 방해하지 않으려고 최선을 다했어요.17:33

그리고 에이전트 기반 제품을 구축한다면 어떤 기반 요소들이17:37

저희 제품에 포함되어 있고, 모델의 지능과 어떻게 확장될 수 있을지 고려해야 할 거예요.17:41

이제 새로운 도구들 덕분에 기능을 출시하는 건 익숙해졌을 거예요,17:45

어떤 기능을 추가할지 결정하는 문제이고, 모델이, 그리고 여러분의 제품이17:50

다음 모델 릴리스에 맞춰 확장될 수 있도록, 앞으로는 더 빠르고 좋고 저렴해질 거예요.17:56

그래서 적절한 기본 요소들을 활용하면 여러분, 개발자나 제품 책임자로서 모델이 할 수 있는 일에 놀랄지도 몰라요.18:02

전형적인 방식대로, TPU 문제가 해결될 때까지 이 슬라이드를 계속 사용할 거예요.18:08

트위터에서 저를 찾을 수 있고, 피드백은 DM으로 보내주세요.18:14

저희는 항상 최신 기술을 어떻게 구축할지에 대한 새로운 아이디어를 찾고 있어요.18:17

시청해주셔서 감사합니다. 스윅스와 벤에게 저를 초대해줘서 고맙고, 항상 여기서 함께할 수 있어서 기뻐요. 더 이야기하고 싶으면 안티그래비티 부스에서 찾아보세요.18:20

제품에 대해 좀 더 알아보고 싶다면 팀원들이 거기에 있을 거예요. 시간 내주셔서 정말 감사합니다.18:26

만나 뵙게 되어 기대돼요.18:31